AI 算力平台
覆盖 Token 调度与集群调度，连接模型服务和底层计算资源。
01 适用场景
围绕模型服务调用与计算资源管理两类需求，选择对应平台了解接入方式与服务范围。
02 方案说明
结合您的数据、业务流程和运行环境，确认适合的技术路线。具体功能、配置与交付范围以项目沟通和验证结果为准。
平台对接
根据现有系统和基础设施，明确接入范围与部署边界。
03 技术流程
- 01
接入资源与服务
梳理模型服务接口、计算节点及现有管理系统，明确可接入的资源范围。
- 02
配置调度策略
结合业务优先级、资源配额与任务类型，设计服务调用或任务分配规则。
- 03
执行与状态反馈
将请求或任务分配至适合的服务与资源，收集运行状态和执行结果。
- 04
监测与策略调整
围绕请求响应、任务排队及资源使用情况开展验证，按实际运行结果调整策略。
04 实施与交付
| 服务项目 | 工作内容与交付说明 |
|---|---|
| 需求沟通 | 明确业务问题、数据条件与目标运行环境。 |
| 方案验证 | 确定评价方法与验证范围，逐步确认技术可行性。 |
| 项目交付 | 按约定范围完成开发、部署与验收。 |
05 需求准备
- 业务需求
- 使用场景、模型或任务类型、预计调用量，以及需要优先解决的问题。
- 现有环境
- 计算节点与硬件配置、网络条件、部署方式及已有管理平台。
- 对接条件
- 可用接口、身份认证方式、资源访问权限和系统对接边界。
- 验证目标
- 代表性测试任务、期望的响应与运行要求，以及双方认可的验收范围。