AI 应用与智能体
从具体业务流程出发，开展 AI 应用与 Agent 开发。
01 适用场景
企业知识问答
围绕制度、产品资料与内部文档，设计知识检索、问答和来源引用，按使用范围管理可访问的信息。
文档与内容辅助
面向资料整理、摘要提取和内容草拟，辅助完成重复性工作，并保留人工核对与修改环节。
业务流程协同
围绕查询、工单和任务流转等场景，连接已有系统与工具，在明确的权限和操作边界内辅助执行。
02 方案说明
从明确的业务任务出发，将模型能力、企业知识与业务工具组织为可使用的应用。知识问答侧重检索与依据呈现，流程型智能体侧重任务拆解与工具协同；涉及审批、对外发送或业务数据变更时，按实际要求设置人工确认环节。具体接入方式与能力范围通过场景验证确定。
03 技术流程
- 01
理解任务与约束
接收用户需求，识别任务目标、必要信息和允许执行的操作范围。
- 02
检索知识与组织步骤
按任务需要检索授权资料、补充上下文，组织回答或执行步骤。
- 03
调用工具与人工确认
调用获准的业务接口；在需要确认的步骤暂停，由用户审核后继续。
- 04
返回结果与反馈
呈现结果及可用依据，记录异常和用户反馈，用于后续评估与改进。
04 实施与交付
| 服务项目 | 工作内容与交付说明 |
|---|---|
| 场景与原型 | 梳理目标用户、工作流程与验收要求，形成应用原型和功能范围。 |
| 应用开发与对接 | 按约定范围配置知识来源、交互界面和工具接口，完成应用开发与系统联调。 |
| 效果与边界验证 | 使用代表性任务检查回答依据、流程执行与异常处理，并验证权限边界。 |
| 部署与使用交接 | 完成约定环境下的部署，交付操作说明、配置说明与验证记录。 |
05 需求准备
- 业务任务
- 目标用户、典型问题、现有工作步骤，以及希望由 AI 辅助完成的环节。
- 知识资料
- 可使用的文档与样例、更新频率、资料负责人及可见范围。
- 系统与权限
- 需要对接的系统和接口、身份认证方式，以及必须人工确认的操作。
- 验证与部署
- 代表性测试任务、结果判断标准、部署环境和数据处理要求。